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Estudo reforça perda significativa da água superficial no Pantanal brasileiro

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Travessia do Rio Paraguai, no Mato Grosso do Sul (Crédito: Wikimedia Commons)

Pesquisadores apontam que a maior planície alagada do mundo está sendo afetada negativamente pelas atividades humanas e pelas mudanças climáticas; níveis de precipitação não têm sido suficientes para recuperar o estoque hídrico do bioma

O Pantanal é considerado a maior planície alagada do mundo, com uma área de aproximadamente 150 mil km², que se estende por Paraguai, Bolívia e Brasil. A vasta presença de águas superficiais no bioma é fundamental para a manutenção de uma rica biodiversidade, que contempla mais de 650 espécies de aves, 150 espécies de mamíferos, 325 espécies de peixes e 2.270 espécies de plantas, além de desempenhar papel de grande importância para o equilíbrio ecológico, o sequestro de carbono e outros serviços ecossistêmicos essenciais.

Um estudo realizado por pesquisadores da Unesp em parceria com outros colegas brasileiros reforça o estado crítico dos corpos d’água localizados no bioma, que há décadas apresenta um declínio contínuo e acentuado. Segundo o artigo publicado na revista Advances in Space Research, o Pantanal perdeu entre 69,6% e 81,4% de sua água superficial desde 1985, e o regime atual de precipitações não está sendo suficiente para repor o estoque hídrico da região.

Os pesquisadores apontam a mudança no uso da terra decorrente das atividades humanas e as mudanças climáticas como responsáveis pela variabilidade hídrica negativa das últimas décadas. Segundo o engenheiro florestal Sérvio Túlio Pereira Justino, um dos autores do artigo, esse é o maior trabalho sobre o tema já realizado no Pantanal, pois abrange as mudanças ocorridas nas águas superficiais da parte brasileira do bioma ao longo das últimas quatro décadas.

“Nosso diferencial foi o tamanho da área em que trabalhamos, o período abrangido – de 1985 a 2023 -, e também os quatro índices espectrais utilizados para chegar aos resultados”, relata Justino, doutor pelo Programa de Pós-graduação em Ciência Florestal da Faculdade de Ciências Agrárias (FCA) da Unesp, no câmpus de Botucatu (SP).

Os índices espectrais são fórmulas matemáticas aplicadas a imagens de satélite que exploram diferentes valores de reflectância para diferenciar os corpos d’água de outros elementos na superfície da terra. Por meio das imagens registradas ao longo das últimas décadas, os cientistas obtiveram informações sobre a variabilidade dos corpos d’água do Pantanal no período analisado. As imagens remetem aos anos de 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 e 2023, com quatro mapas gerados para cada ano, totalizando 36 mapas que indicam as variações espaço-temporais em corpos d’água superficiais no Pantanal brasileiro.

Os quatro índices espectrais utilizados – Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI), Índice de Água por Diferença Normalizada Modificada (MNDWI), Índice de Proporção de Água (WRI) e Índice Automatizado de Extração de Água (AWEI) – mostraram redução na área superficial da água nos últimos 40 anos, em intensidades que variam entre 69,6% e 81,4%, a depender do índice. Três índices complementares, focados na umidade e precipitação, apontaram um declínio progressivo na vegetação e na umidade do solo, aumento na frequência e na intensidade dos eventos de seca e maior irregularidade na distribuição de chuvas ao longo das últimas quatro décadas.

Segundo Justino, além das mudanças climáticas, outros fatores intensificam a redução da área ocupada por corpos d’água, como as mudanças no uso do solo, com a construção de barragens ou a expansão da agricultura e da pecuária. “Uma área que antes seria alagável hoje é uma área de pastagem”, relata. A diminuição da água superficial causa impactos negativos em toda a biodiversidade do bioma. “Se a redução das águas superficiais afetar o peixe, ela irá afetar os animais que se alimentam do peixe. A onça é um animal que necessita da água para caçar e se alimentar. A redução dessa área com água também diminui seu habitat”, explica o pesquisador.

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